各位老师：

请教一个标准品再评估/再标定的，统计学相关的问题：


1、如果进行P值计算，哪怕P值大于0.05，那么就不用线性拟合后的残差分析吗？比如残差是否符合正态分布和随机分布？ 又没有画图，难道就凭肉眼看一下“拟合线的几个点”是否符合正态分布？随机分布？
2、不管P值是否大于0.05都应进行线性拟合并进行残差分析吧？ 而且控制图中平均值±3倍标准差范围内，其实就不用进行线性拟合，计算P值了？ 这本身就是两种统计方式？

个人初步理解：

  而且报告中并没有提供 残差vs拟合值图和正态概率图，所以：

1、因为看到P值是由该线性模型计算出来的，因为是先做的线性回归分析，才能得到P值。
我的理解：P值 > 0.05 的含义：它仅仅意味着“没有足够证据证明斜率不等于零”，但这并不能自动推导出“线性模型本身是合适的”。有可能这个关系不是线性的，而是曲线的，但如果错误地使用了线性模型，此时P值也会大于0.05，但这个结果是无效的。
残差分析的作用：就是用来检查“线性模型”这个假设本身是否合理。

所以，先有模型（线性拟合），然后才有基于该模型的检验结果（P值），最后还必须验证模型是否可用（残差分析）。


2、至于正态概率分布图，则是直观检验残差是否近似服从正态分布。


如有理解错误，请各位老师指正