Minitab-数据统计分析工具使用
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各位大佬，请问对于一组数据如果它经正态检验后不服从正态分布，且经拟合优度检验所有模型P值均小于0.05，那么该如何计算其CPK或PPK呢
2026-07-22 12:40 用户eni2     
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JJF 2026-07-31 16:39

不管是否服从正态分布，CPK/PPK计算公式都可以用于计算CPK/PPK，只是非正态情况下，数据的可靠性差。

以下几个方面可以考虑一下：

1. 数据中是否有异常值或异常情况导致了非正态分布，如果是，可以考虑能否剔除异常值

2. 可以通过箱型图、直方图、平均值中位数、峰度、偏度等判断是否可以认为数据近似正态分布

3. 分析数据非正态分布的可能原因

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3个回答

有两个问题：

1. 首先分析你的数据是否本身就应该符合正态分布。有些数据本身不是正态分布你就做不出正态分布也正常。

2. 分析你这个数据的产生过程是否异常，或数据本身就是这样，该怎么计算就怎么计算，结果不好时进行调查 。。

2026-07-24 09:46 任刁刁     
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首选数据转换（Box-Cox/Johnson），其次用非参数公差区间或Ppk。若工艺稳定但分布复杂，Ppk可接受（如FDA工艺验证案例中直接使用Ppk

2026-07-22 16:43 圣人有点冷     
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不管你是否符合正太分布，PPK都是能算的，它是用的是整体的标准差，套入公式就行，只是没有CPK那样的标准分段

2026-07-22 13:57 杰66     
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用户eni2 2026-07-22 15:51

不服从正态性分布，且拟合正态分布所有模型下P值＜0.05下是使用非正态检验是没有适用的模型的，如红框中所示，能力分析中这里应该选什么模型？

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